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  • 排序 学院 发文量
    1 机械与运载工程学院 208
    2 物理与微电子科学学院 208
    3 岳麓书院 184
    4 化学化工学院 178
    5 材料科学与工程学院 90
    6 数学与计量经济学院 88
    7 土木工程学院 75
    8 信息科学与工程学院 68
    9 教务处 47
    10 建筑学院 40
  • 排序 学院 发文量
    11 生物学院 40
    12 经济与贸易学院 38
    13 电气与信息工程学院 36
    14 工商管理学院 28
    15 外国语学院 15
    16 法学院 15
    17 资讯传播与影视艺术学院 9
    18 研究生院 9
    19 经济与管理研究中心 6
    20 马克思主义学院 5
    21 中国语言文学学院 4
信科院:Big Data Analytics: from Hardware to Application
学术地点 信息科学与工程学院106教室 主讲人 唐博
讲座时间 2019年7月12日下午3:30

报告题目: Big Data Analytics: from Hardware to Application

报告人:唐博

地点:信息科学与工程学院106教室

时间:2019年7月12日下午3:30

摘要:

Big Data Analytics is about efficiently extracting knowledge from data. It has a wide range of applications in exploratory analysis applications. In this seminar, I will introduce a multi-layer big data processing and analytical architecture at first.Then I will briefly summarize the research works have done in my group.Last, I will present a recent research work in this area, namely, top-kinsights extraction, which published in SIGMOD’2017.

The background of top-k insight extraction problem is given below.

OLAP tools have been extensively used by enterprises to make better and faster decisions.Nevertheless, they require users to specify group-by attributes and know precisely what theyare looking for. Our top-k insights extraction problem takes the first attempt towards automatically extracting top-k insights from multi-dimensional data from data warehouses.

This is useful not only for non-expert users, but also reduces the manual effort of data analysts.

报告人概况:

Dr. Bo Tang is currently an assistant professor in Southern University of Science and Technology (SUSTech). He received the PhD degree in computer science from The Hong Kong Polytechnic University in 2017. He was an visiting researcher at Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) and 微软 Research Asia (MSRA), respectively. He has been selected to participate in the 7th Heidelberg Laureate Forum (HLF) in Heidelberg, Germany. His main research interests are in the area of multidimensional data management. His research works published on top-tier conferences and journals (e.g., SIGMOD, PVLDB, SIGIR, ICDE, TKDE, etc.).

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