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  • 排序 学院 发文量
    1 物理与微电子科学学院 211
    2 机械与运载工程学院 208
    3 岳麓书院 184
    4 化学化工学院 178
    5 材料科学与工程学院 90
    6 数学与计量经济学院 88
    7 土木工程学院 75
    8 信息科学与工程学院 68
    9 教务处 48
    10 建筑学院 40
  • 排序 学院 发文量
    11 生物学院 40
    12 经济与贸易学院 38
    13 电气与信息工程学院 36
    14 工商管理学院 28
    15 外国语学院 15
    16 法学院 15
    17 资讯传播与影视艺术学院 9
    18 研究生院 9
    19 经济与管理研究中心 6
    20 马克思主义学院 5
    21 中国语言文学学院 4
信科院:Methods for prediction of associations between lncRNA and complex diseases
学术地点 信息科学与工程学院106教室 主讲人 李雯
讲座时间 2018年11月20日周二16:30

报告题目: Methods for prediction of associations between lncRNA and complex diseases

报告时间: 20181120周二16:30

报告地点:澳门新葡8455最新网站信息科学与工程学院106教室

报告人概况:李雯,2004年毕业于澳门新葡8455最新网站计算机与通信工程学院,导师为谢冬青教授;2007-2017年在湖南理工学院信息与通信工程学院工作;2017年起在澳门新葡8455最新网站信息科学与工程学院攻读博士学位,导师为王树林教授。主要研究方向为生物信息,lncRNA与疾病的关系,miRNA与疾病的关系,药物-靶标关系预测。

报告主要内容:分析人类lncRNA-疾病潜在的关联的预测方法,从当前已有模型和方法,总结为三大类型:基于机器学习的模型,基于全局网络的模型,和基于其他基因组数据如表达数据和调控关系模型,探讨和研究如何进一步提升预测性能,建立更好的关系预测模型。

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